Как тестировать tool calling в LLM перед продакшеном: набор кейсов, метрики и CI
Tool calling ломается не как обычный API: модель может выбрать не тот инструмент, пропустить вызов или передать валидный JSON с...
Тема COMRAD404
function calling — страница 2
18 материалов
Как проверить tool calling в LLM перед запуском: тесты, метрики и CI
Практическая схема проверки tool calling перед запуском AI-агента: тестовый набор, валидация аргументов, оценка цепочек вызовов, негативные сценарии и автоматический прогон...
Как протестировать tool calling в LLM до продакшена: сценарии, метрики и автоматическая проверка
Практическая методика проверки tool calling в AI-агентах: синтетические сценарии, валидация аргументов, тесты цепочек, обработка ошибок и критерии допуска в продакшен.
Релиз Mistral Small 3.1: новая открытая модель с нативной поддержкой инструментов
Mistral AI выпустила Mistral Small 3.1 — компактную модель с 24 млрд параметров, нативной поддержкой вызова функций и мультимодальностью. Разбираем...
Как строить эффективных AI-агентов: выбор инструментов, промпты и подводные камни
Разбираем практические подходы к созданию агентов на основе LLM: от выбора фреймворка до настройки промптов и обработки ошибок. Сравнение популярных...
Агенты ИИ: функциональные вызовы в LLM — сравнение OpenAI, Anthropic и open-source на практике
Сравнительный обзор реализации function calling у OpenAI, Anthropic и open-source библиотек. Практические примеры, таблица характеристик, типичные ошибки и рекомендации по...
Агентные паттерны в LLM: почему ReAct, tool use и function calling стали стандартом для сложных задач
Разбираем, как работают агентные паттерны на примерах Claude, GPT и ReAct, и почему они меняют подход к разработке на LLM.
Агентные системы на практике: когда workflow, а когда свобода
Разбираем, почему большинство «агентных» решений на деле — это жёсткие цепочки, и когда осмысленный выбор между детерминированным workflow и свободным...