ИИ-рекрутинг: от подбора резюме к агентам, оценивающим траектории и риски
Систематизированный обзор arXiv:2609.04286 прослеживает эволюцию AI в подборе персонала — от простого сопоставления пар до многоэтапных workflow с LLM-компонентами и...
Тема COMRAD404
Систематизированный обзор arXiv:2609.04286 прослеживает эволюцию AI в подборе персонала — от простого сопоставления пар до многоэтапных workflow с LLM-компонентами и...
Открытый проект call-me-vera предлагает минималистичное решение для сквозной памяти агентов — без векторных БД и эмбеддингов, на чистом SQLite и...
Представлен AAFP Commons — локальный реестр знаний для AI-агентов с поддержкой криптографических подписей Ironclad, политиками доступа и MCP-сервером. Проект решает...
Инструмент для запуска и отладки роя LLM-агентов на локальной машине. Прозрачная архитектура, визуализация топологии и возможность вмешаться в работу любого...
Исследователи разложили обвязку LLM-агента на четыре слота и обнаружили, что почти вся польза от оптимизации сосредоточена в слоте рефлексии, а...
Мультиагентная система GxP-Agent кодирует процесс создания наборов данных для клинических испытаний в виде направленного ациклического графа (DAG). На бенчмарке CDISC-Bench...
Fabraix запустил Playground для поиска уязвимостей в AI-агентах, предлагая $100,000 призовых за помощь в обнаружении "джейлбрейков".