Экономика

ИИ и производительность программистов: что реально показали RCT по GitHub Copilot

Обзор контролируемых и полевых исследований GitHub Copilot к концу 2024 года: где действительно виден рост продуктивности, почему 55,8% нельзя переносить...

Поддержка клиентов +14%? Что на самом деле показала Generative AI at Work

Известная история про «+14% в поддержке клиентов» оказалась чуть сложнее: в ранней рабочей версии — около 14%, в публикации QJE...

«GPTs are GPTs»: сколько работы затронет ИИ и что реально измеряла статья

Разбираем статью Eloundou et al. о влиянии LLM на рынок труда США: что означает exposure, откуда взялись оценки 80% и...

Асемоглу и «всего 1%» от ИИ: что на самом деле считает The Simple Macroeconomics of AI

Разбор paper Дарона Асемоглу о том, почему генеративный ИИ, по его оценке, даст США лишь скромный макроэффект: около +0,53–0,66% TFP...

ИИ и критическое мышление на работе: разбор исследования Microsoft и CMU

Разбор работы Microsoft Research и Carnegie Mellon о том, как GenAI меняет критическое мышление в работе: где усилие реально исчезает,...

Anthropic Economic Index: какие профессии реально используют ИИ

Разбираем Anthropic Economic Index 2025: как Claude сопоставляли с профессиями через O*NET, почему лидируют кодинг и письмо, что показали API-данные...

IMF: что на самом деле значит «40% рабочих мест под влиянием ИИ»

Разбираем, что именно IMF посчитал 14 января 2024 года: почему «40% рабочих мест под влиянием ИИ» — это не прогноз...