Тема

Отчёты: статьи, новости и разборы

Статьи, новости и разборы по теме «Отчёты»: ключевые события, понятные объяснения, практические материалы и проверенные источники COMRAD404.

В архиве 4 материала

Материалы по теме

4 материала

Сравнение Stanford AI Index 2024 и 2025 по notable models, инвестициям, стоимости инференса, внедрению ИИ и регулированию

Исследования//13.08.2026//13 мин чтения

Stanford AI Index 2024 и 2025: главные цифры и как их читать

Разбираем два выпуска Stanford AI Index — от 15 апреля 2024 и 7 апреля 2025 — без новостного шума: какие цифры действительно важны, как сместился фокус отчёта и где прямые сравнения ломаются.

Открыть материал →

Схема Levels of AGI от DeepMind: матрица performance × generality с уровнями от No AI до Superhuman и отдельной шкалой autonomy от Tool до Agent

Исследования//12.08.2026//10 мин чтения

Levels of AGI: как DeepMind классифицирует ИИ

Разбираем позиционную статью Google DeepMind для ICML 2024: зачем ей понадобились уровни AGI, как устроены оси performance и generality, что означают уровни autonomy и...

Открыть материал →

Схема аргумента «Situational Awareness»: рост вычислений, алгоритмическая эффективность, post-training, агентность, автоматизация AI R&D и вопросы безопасности

Исследования//12.08.2026//11 мин чтения

«Situational Awareness»: как устроен спорный прогноз до AGI

В июне 2024 Леопольд Ашенбреннер выпустил эссе «Situational Awareness» с тезисом: AGI к 2027 году правдоподобен. Разбираем, на каких данных строится прогноз и где...

Открыть материал →

Схема, показывающая разницу между training compute моделей, энергопотреблением обучения, стоимостью обучения и мировым запасом AI-чипов в анализах Epoch AI

Исследования//11.08.2026//13 мин чтения

Epoch AI: что на самом деле значит «вычисления удваиваются каждые полгода»

Разбираем обновлённые оценки Epoch AI о росте training compute: от OpenAI 2018 до отчёта 2024 и AI Index 2025. Что именно «удваивается», почему цифра...

Открыть материал →