Как настроить терминал в VS Code: PowerShell, Git Bash, WSL и PATH
Настройка терминала в VS Code начинается с выбора оболочки. PowerShell, cmd, bash и zsh по-разному интерпретируют команды, переменные и пути. Поэтому инструкция для bash может...
COMRAD404
Лента
Новости, инструменты и практика ИИ
Как настроить Git в VS Code: от установки до первого push
Для работы Git в VS Code нужен установленный Git, а не только аккаунт GitHub. Редактор предоставляет интерфейс, Git хранит историю изменений, GitHub размещает удалённую копию...
Как настроить Codex в VS Code: установка, вход и первая задача
Для подключения Codex к VS Code установите официальное расширение OpenAI, войдите через ChatGPT либо API-ключ и откройте папку проекта. После этого агент сможет обсуждать код...
Разобраться в теме
За чем вы следите?
Как настроить VS Code для Python: интерпретатор, venv, запуск и отладка
Настройка Python в VS Code состоит из трёх независимых действий: установить Python, добавить расширение редактора и выбрать окружение проекта. Если пропустить последнее, пакеты могут устанавливаться...
Как настроить VS Code для C и C++: компилятор, сборка и отладчик
Чтобы писать на C в VS Code, одного расширения C/C++ недостаточно. Редактор показывает код и запускает инструменты, компилятор создаёт программу, а отладчик позволяет останавливать её...
Как настроить VS Code для работы: от первого запуска до проекта
Чтобы настроить VS Code, сначала откройте папку проекта, затем установите инструменты нужного языка и проверьте запуск программы. Цветовую тему и размер шрифта можно подобрать позже....
Рейтинг COMRAD404
Какая модель подходит для вашей задачи?
Топ-100 моделей: качество, код, скорость и стоимость. С фильтрами и описанием методологии.
Открыть рейтинг
Рой агентов DeepMind начал жульничать: проблема оказалась не в «характере» ИИ
В эксперименте Google DeepMind локальная уязвимость проверяющей системы за 27 минут распространилась среди автономных агентов. Разбираем, почему это не доказательство «злого ИИ», а предупреждение об...
Harbor Adapters: новый стандарт для тестирования AI-агентов на 80+ бенчмарках
Представлена унифицированная инфраструктура для оценки AI-агентов: Harbor Adapters портирует более 80 бенчмарков, а Harbor-Index предлагает 82 тщательно отобранных сложных задачи. Даже GPT-5.5 с Codex не...
HarvestBench: первый бенчмарк, измеряющий готовность LLM-агентов платить за отказ от убийства животных
Новый бенчмарк HarvestBench проверяет, сколько «топлива» LLM-агенты готовы потратить, чтобы объехать животное на поле, а не переехать его. Результаты показали разброс от 0,4% до 98,8%...
LLM не умеют строить модели производительности: бенчмарк PerfReasoning вскрывает разрыв между рассуждениями и кодом
Новый бенчмарк PerfReasoning оценивает способность LLM рассуждать о производительности аппаратного обеспечения. Закрытые модели проходят тест с результатом выше 90%, но написание аналитического кода для моделей...
ИИ-рекрутинг: от подбора резюме к агентам, оценивающим траектории и риски
Систематизированный обзор arXiv:2609.04286 прослеживает эволюцию AI в подборе персонала — от простого сопоставления пар до многоэтапных workflow с LLM-компонентами и инструментальными агентами. Авторы выделяют три...
Исследователи представили Iris-mini и Iris-pro — открытых поисковых агентов нового поколения
Команда исследователей опубликовала архитектуру и рецепт обучения поисковых агентов Iris-mini (35B-A3B) и Iris-pro (397B-A17B). Модели демонстрируют рекордные результаты в бенчмарках BrowseComp, DeepSearchQA и HLE, обходя...