Nvidia официально подтвердила приобретение платформы для машинного обучения Hugging Face за 12,93 миллиарда долларов. Слухи о возможной сделке циркулировали в индустрии несколько недель, и сегодня они получили официальное подтверждение. Это приобретение — одно из крупнейших в истории ИИ-индустрии, которое ставит под контроль производителя чипов крупнейшую открытую площадку для моделей и разработчиков.
Платформа Hugging Face на момент сделки насчитывает три миллиона моделей, один миллион приложений, полмиллиона наборов данных и аудиторию более 18 миллионов разработчиков. Для Nvidia, которая доминирует на рынке аппаратного обеспечения для ИИ, это возможность получить прямой доступ к ключевой инфраструктуре, вокруг которой строится сообщество.
Дженсен Хуан пообещал сохранить открытость платформы
В официальном блоге Nvidia генеральный директор Дженсен Хуан заявил, что Hugging Face продолжит поддерживать открытые и open-weight модели, а также будет работать над расширением доступа для разработчиков. Ключевое обещание — платформа останется открытой для всей экосистемы, а использование чипов Nvidia не станет обязательным.
«Hugging Face останется открытой платформой для всей экосистемы ИИ. Разработчики будут выбирать модели, которые они хотят, фреймворки, которые они хотят, облачные и инференс-сервисы, которые они хотят, и вычислительные платформы, которые они хотят. Вычисления на Nvidia не будут обязательным требованием для работы или развертывания на Hugging Face», — написал Хуан.
Хуан также отметил, что Nvidia уже выпустила на платформе более 500 моделей и 250 открытых наборов данных. По его словам, компания строит открытые модели, чтобы разработчики по всему миру могли их использовать. Для Nvidia, которая является доминирующим производителем оборудования для обучения и инференса, контроль над открытой экосистемой создает платформу, оптимизированную под собственные чипы.
Ключевые факты
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Сумма сделки | 12,93 млрд долларов |
| Количество моделей на Hugging Face | 3 млн |
| Количество разработчиков | 18 млн |
| Предыдущий раунд финансирования | 235 млн долларов (2023 год, лид — Salesforce Ventures при участии Google, Amazon, IBM, Nvidia) |
| Отклоненное предложение Nvidia (2023 год) | 500 млн долларов (по данным Financial Times) |
| Годовая выручка Hugging Face | около 150 млн долларов (по данным The Information) |
Clem Delangue: «Нам нужно больше вычислительных мощностей»
Генеральный директор Hugging Face Клем Деланг в своем посте на X поблагодарил сообщество за то, что оно показало: платформа может быть альтернативой закрытым API. Однако, по его словам, для масштабирования требуются большие ресурсы.
«Но для того, чтобы это произошло в большем масштабе, нужно больше вычислительных мощностей, больше поддержки, больше коллаборации и больше видимости. Именно поэтому мы пошли к Дженсену, который предложил сделать именно это вместе с нами», — написал Деланг.
Ранее, в июле 2026 года, Деланг рассказывал TechCrunch, что темпы роста платформы помогают ей приближаться к прибыльности. По данным The Information, годовая выручка Hugging Face составляет около 150 миллионов долларов. Компания была основана в 2016 году и за время своего существования привлекла более 395 миллионов долларов финансирования.
Контекст: открытые модели и стратегия Nvidia
Сделка с Hugging Face — часть более широкой стратегии Nvidia по развитию открытых моделей. Дженсен Хуан неоднократно выступал за открытые веса и модели. Ранее он подписал письмо, адресованное властям США, в котором утверждалось, что открытые модели укрепляют позиции страны в гонке с Китаем в сфере ИИ.
В августе 2026 года The Wall Street Journal сообщил, что Nvidia заключила сделку на 6 миллиардов долларов со стартапом Poolside для разработки открытых моделей. Во время недавнего отчета о прибылях компания заявила, что вложила более 50 миллиардов долларов в ведущие ИИ-лаборатории.
Хуан также подчеркнул важность открытых моделей для кибербезопасности. «Одна из областей, где frontier-модели жизненно важны, — это кибербезопасность. Вы видите множество компаний в этой сфере, которые используют frontier-модели для создания массово распределенных, непрерывно работающих автономных систем защиты. Они не смогли бы этого сделать без открытых моделей», — заявил он во время разговора с аналитиками.
Ранее, в июле, Деланг отмечал, что именно открытая модель Nvidia помогла Hugging Face отразить кибератаки, когда проприетарные модели не справились с защитой платформы.
Что это меняет для разработчиков и экосистемы
Для разработчиков, которые используют Hugging Face как основной инструмент для поиска, тестирования и развертывания моделей, сделка означает, что платформа получает доступ к значительным вычислительным ресурсам Nvidia. Это может ускорить развитие инфраструктуры и улучшить доступ к GPU для инференса и дообучения.
Однако главный вопрос — сохранится ли нейтралитет платформы. Обещание Хуана о том, что использование чипов Nvidia не станет обязательным, — ключевой сигнал для сообщества. Если Nvidia выполнит это обещание, Hugging Face останется мультиплатформенным решением. Если нет — экосистема открытых моделей может столкнуться с фрагментацией.
Для Nvidia сделка — это не просто покупка платформы, а приобретение сообщества и культуры открытой разработки. Умение управлять этим сообществом, не нарушая его принципов, станет серьезным вызовом для компании, привыкшей к контролю над аппаратной экосистемой.
Источник: TechCrunch AI — «Nvidia confirms it will buy Hugging Face for $12.9 billion» (https://techcrunch.com/2026/09/03/nvidia-confirms-it-will-buy-hugging-face-for-12-9-billion/)