18 октября 2026 года The Decoder сообщил, что доля младших специалистов среди новых сотрудников технических подразделений Anthropic снизилась с 27% до 9%. В пересказе издания это происходит на фоне роста использования ИИ-агентов: к августу они работали в шесть раз больше часов, чем сотрудники-люди. Для начинающих специалистов это сигнал об изменении найма в одной компании, а не доказательство общего тренда на рынке труда.
Доля новичков снизилась и среди новых сотрудников, и в штате
Согласно пересказу The Decoder внутреннего исследования Anthropic, с начала 2025 года доля младших специалистов среди всего персонала технических подразделений снизилась с 21% до 14%. Среди новых технических сотрудников падение было заметнее: с 27% до 9%. В первом показателе знаменатель — весь технический персонал, во втором — новые сотрудники этих подразделений. Издание также сообщает, что число открытых младших позиций особенно резко сокращалось с декабря 2025 года.
Эти доли не показывают абсолютное число нанятых или рабочих мест: чтобы оценить его, нужны данные о численности команд и общем найме. The Decoder приводит показатели со ссылкой на внутреннее исследование Anthropic.
Агенты работали больше часов, чем сотрудники-люди
По сообщению The Decoder, с марта 2026 года ИИ-агенты Anthropic работали больше часов, чем люди. К августу соотношение по всей компании достигло 6:1, а в исследовательских подразделениях — 19:1. Anthropic связывает изменения в найме с ростом возможностей агентов: написание кода и поиск ошибок, по словам компании в пересказе издания, всё чаще поручают Claude. Младший найм сильнее снижался в ролях, где Claude выполняет наиболее сложную работу.
The Decoder также сообщает, что инженеры стали делать в 5,1 раза больше коммитов кода, а дата-сайентисты — выполнять в 3,1 раза больше запросов. Это показатели, приведённые в публикации со ссылкой на Anthropic; они не показывают, какая часть изменений в найме вызвана агентами. Соотношение рабочих часов также само по себе не измеряет производительность и число рабочих мест, заменённых ИИ.
Показатели одной компании не описывают весь рынок
В пересказе The Decoder Anthropic названа особым случаем: это быстрорастущая компания-разработчик программного обеспечения с интенсивным использованием ИИ. Рост бизнеса и добровольное внедрение инструментов могут влиять на результаты, поэтому их нельзя напрямую переносить на экономику в целом. Для читателя вывод ограничен конкретным примером: в Anthropic одновременно уменьшилась доля младших специалистов среди технических наймов и выросло использование агентов.
Исследователь Нолан Ловетт предупреждает о возможном долгосрочном последствии: если стартовых должностей станет меньше, со временем может сократиться приток специалистов с опытом. Он предполагает, что полный эффект может проявиться в 2030–2045 годах, поскольку сегодняшние опытные сотрудники получили подготовку за годы работы. Это прогноз, а не установленный результат.
