Тема COMRAD404
Авторские колонки об искусственном интеллекте: мнения, прогнозы, критика индустрии, социальные последствия и дискуссионные вопросы.
Автономные AI-агенты обещают революцию в автоматизации, но на практике большинство решений спотыкается о базовые вещи: контроль качества, ценообразование и воспроизводимость....
Разбор текущего состояния AI-агентов для разработки: почему автономные контуры часто буксуют на реальных кодовых базах и как правильно выстраивать гибридные...
Разбираем, как Model Context Protocol от Anthropic превращает LLM-агентов из изолированных чат-ботов в инструменты, способные работать с живыми данными, API...
Разбор актуальных подходов к внедрению ИИ-агентов: почему автономные циклы упираются в контекстные окна, как проектировать защитные контуры и какие паттерны...
Модели-агенты всё чаще генерируют код, который совпадает с защищёнными репозиториями. Разбираемся, почему старые лицензии не работают, какие иски уже поданы...
Выбор ИИ-агента для кода не сводится к тому, кто пишет больше строк. В статье — сравнение четырёх инструментов на основе...
Разбираем реальные паттерны развертывания ИИ-агентов, инфраструктурные ограничения LLM, методы верификации шагов и границы автономности в инженерных задачах.
Разбираем, что реально умеют ИИ-агенты, какие сценарии окупаются в 2025 году, какие инструменты для их создания существуют и как провести...
Разбираем, как автономные агенты для программирования меняют процессы разработки, какова их реальная архитектура, где залегают скрытые лимиты контекста и как...
Рефакторинг агентной архитектуры — от жёстких цепочек к асинхронным графам. Разбор изменений в подходах LangChain, Vercel AI SDK и Dify,...
