Как выбрать ИИ-агента для автоматизации в 2025 году: критерии и сравнение
Разбираем, чем ИИ-агент отличается от чат-бота, какие решения подходят для бизнеса и как провести пилотное внедрение за 30 дней без переплат.
Открыть материал →
Авторские колонки об искусственном интеллекте
93 материаловАвторские колонки об искусственном интеллекте: мнения, прогнозы, критика индустрии, социальные последствия и дискуссионные вопросы.
Искусственный интеллект и автономные агенты: как технологии меняют цифровую среду в 2026 году
Подробный обзор актуальных тенденций в сфере искусственного интеллекта, автономных агентов и цифровых технологий. Анализ архитектуры систем, кейсов внедрения и перспектив развития индустрии.
Открыть материал →
Агенты, которые читают экраны: что меняется с GUI-автоматизацией на LLM
Модели всё увереннее работают с интерфейсами: кликают, заполняют формы, читают скриншоты. Разбираем, где это уже применимо, где ломается и что值得 проверить в своём стеке...
Открыть материал →
AI-агенты в клиентской поддержке: как выбрать и внедрить без лишних обещаний
Разбираем, какие задачи реально закрывают AI-агенты в русскоязычной поддержке, как оценить их работу и где стоит оставить человека.
Открыть материал →
Промпты для reasoning‑моделей: как писать инструкции, чтобы o1 и DeepSeek R1 не уходили в бесконечные рассуждения
Reasoning‑модели (OpenAI o1, o3, DeepSeek R1) меняют правила промптинга. Стандартные chain‑of‑thought подсказки здесь не нужны, а иногда вредят. Разбираем, какие инструкции работают, а какие...
Открыть материал →
Автономные ИИ агенты в разработке: архитектурные паттерны и пределы автоматизации
Разбор практического применения ИИ агентов в разработке программного обеспечения: архитектурные паттерны, управление контекстом, ограничения автономности и реальный опыт интеграции в рабочие процессы.
Открыть материал →
Глубокое тестирование: как проверить AI-агента до интеграции
Разбираем практические методики проверки AI-агентов на основе официальных бенчмарков и опыта сообщества. Что можно измерить, где начинаются иллюзии и как не попасться на маркетинговые...
Открыть материал →
MCP-протокол: как стандартизация инструментов меняет разработку AI-агентов
Разбираемся, что такое Model Context Protocol (MCP), зачем он нужен разработчикам агентов, где его применять и какие ограничения стоит учитывать уже сейчас.
Открыть материал →
Автономные ИИ агенты в разработке: архитектура, ограничения и реальная польза
Разбор текущего состояния ИИ агентов для написания и рефакторинга кода. Анализ официальной документации фреймворков, отчетов разработчиков и реальных пределов автоматизации инженерных задач.
Открыть материал →
MCP: Как Model Context Protocol меняет интеграцию ИИ-агентов — разбор для разработчиков
Разбираем, что такое Model Context Protocol от Anthropic, как он упрощает подключение инструментов к LLM-агентам и почему это важно для разработчиков, автоматизации и продуктивных...
Открыть материал →