Авторские колонки об искусственном интеллекте

Колонки//30.08.2026//4 мин чтения

Автономные AI агенты в разработке: архитектура, изоляция среды и реальные ограничения

Разбор текущего состояния автономных AI агентов для программирования: сравнение архитектур SWE-agent и OpenDevin, оценка рисков безопасности при исполнении кода и требования к инфраструктуре песочниц.

Открыть материал →

Колонки//30.08.2026//3 мин чтения

Почему ваша RAG-система не работает: три скрытые проблемы с эмбеддингами

RAG-системы часто дают сбой не из-за LLM, а из-за качества эмбеддингов. Разбираем три основные проблемы — потеря контекста, шум в векторах и неверная сегментация...

Открыть материал →

Колонки//29.08.2026//4 мин чтения

Автономные агенты в продакшене: архитектура, изоляция и ограничения фреймворков

Анализируем реальный опыт развертывания автономных ИИ-агентов: почему пет-проектные паттерны не работают в enterprise-среде, как управлять контекстом и какие инструменты изоляции выбирают разработчики.

Открыть материал →

Колонки//29.08.2026//4 мин чтения

Агенты кода: как работают, где ошибаются и что пробовать прямо сейчас

Разбираем, как устроены современные AI-агенты для написания кода, на что они способны, где ломаются и как их использовать без вреда для проекта.

Открыть материал →

Колонки//28.08.2026//6 мин чтения

Автономные агенты в продакшене: архитектура, изоляция и реальные пределы автономности

Разбираем архитектурные ограничения автономных ИИ-агентов, проблемы изоляции сред выполнения, контроль вызовов инструментов и реальный опыт запуска в продакшене.

Открыть материал →

Колонки//27.08.2026//4 мин чтения

Кастомные GPT через Actions: как подключить модель к реальному API без кода

Разбираем механизм Custom GPT Actions в ChatGPT: как настроить вызов внешнего API, какие ограничения у этого подхода и где он действительно полезен для рабочих...

Открыть материал →

Колонки//27.08.2026//3 мин чтения

Автономные AI-агенты в разработке: архитектура, изоляция контекста и границы применимости

Разбор архитектурных паттернов и ограничений автономных AI-агентов для разработки. Как устроена изоляция контекста, управление памятью и верификация кода в реальных рабочих процессах.

Открыть материал →

Колонки//27.08.2026//4 мин чтения

Код-ревью с ИИ: почему GPT-4o и Claude 3.5 Opus находят не все баги

Промпт-инженеры хвалят LLM за поиск уязвимостей, но свежее исследование показывает: модели пропускают до 40% багов в сложных сценариях. Разбираем, на каких задачах ИИ-ревьюеры реально...

Открыть материал →

Колонки//26.08.2026//4 мин чтения

Cursor Agent v0.47: что изменилось в работе с подсказками и почему это важно

Обновление Cursor Agent v0.47 меняет правила работы с подсказками: модель теперь сама запрашивает уточнения, а не гадает. Разбираем, как это работает, где подводные камни...

Открыть материал →

Колонки//25.08.2026//4 мин чтения

Rust-мидлвар за час: почему фреймворки не справились, а кастомное решение — да

Пользователь Reddit протестировал пять AI-фреймворков на задаче написания Rust-мидлвара с тремя жёсткими ограничениями. Только его собственная система прошла все проверки. Разбираем, что пошло не...

Открыть материал →