Когда ИИ начинает исследовать сам себя: автоматизация alignment и битва за каждый процент вычислений
Два сюжета из Import AI 454 показывают одну тенденцию: преимущество в ИИ всё чаще определяется не только размером модели, но...
Тема COMRAD404
Авторские статьи и аналитика об ИИ — страница 2
Авторские колонки об искусственном интеллекте: мнения, прогнозы, критика индустрии, социальные последствия и дискуссионные вопросы.
1Password заявила о росте инженерной продуктивности на 21% с Codex. Главный вопрос — не скорость, а границы доступа
1Password связывает 21-процентный рост инженерной продуктивности с использованием OpenAI Codex, но доступные материалы не раскрывают методику измерения. Одновременно компании представили...
Muse — не прорыв, а ставка Meta на доверенного AI-агента
Meta выводит Muse как персонального AI-агента, способного самостоятельно выполнять задачи в браузере. Но главный вопрос не в удобстве интерфейса, а...
Автономные агенты в продакшене: архитектурные паттерны и реальные границы надежности
Разбираем инженерные паттерны автономных ИИ-агентов, пределы стабильности больших языковых моделей и методы контроля вызовов в корпоративных средах.
Prompt-инженерия умирает. Да здравствует prompt-дизайн
Промпты как код уступают место промптам как интерфейсу. Разбираем, почему статические шаблоны больше не работают, что приходит на смену и...
AI-агенты на практике: что меняется с новым протоколом Agent2Agent от Google
Google представил открытый протокол Agent2Agent (A2A) для взаимодействия между ИИ-агентами. Разбираем, как это работает, какие проблемы решает и что это...
Автономные агенты в продакшене: архитектурные паттерны, ограничения промптинга и реальный опыт интеграции
Разбор актуальной архитектуры ИИ-агентов, паттернов оркестрации LLM, ограничений памяти и реальных инженерных вызовов при внедрении автоматизации в рабочий контур разработчиков.
Автономные ИИ-агенты в разработке: архитектура, изоляция и реальные пределы автономности
Разбираем архитектуру современных ИИ-агентов для разработки, способы изоляции окружения, ограничения моделей при работе с большими кодовыми базами и практические шаги...
Клод против GPT-4o: тестируем режим редактирования кода в Claude Code
Сравниваем работу Claude Code и GPT-4o в задачах редактирования существующего кода. Тесты на реальных сценариях: рефакторинг, исправление багов, добавление фич....
AI агенты и MCP: почему стандарт интеграций важнее очередного «умного» демо
AI агенты становятся полезнее не от длинных промптов, а от надежного доступа к инструментам и данным. Model Context Protocol пытается...