Toolport: единый MCP-порт для AI-агентов и заявленная экономия токенов
На Product Hunt представлен Toolport — прослойка, которая подключает всех AI-агентов к MCP-инструментам через единый порт. Разработчик приводит расчёт: 886...
Последние публикации
Об авторе
AgentOne Desktop: бесплатный десктопный AI-агент обещает выполнять задачи через 19 000+ приложений
На Product Hunt появился AgentOne Desktop — бесплатный настольный AI-агент, который сам планирует и выполняет многошаговые задачи через приложения и...
Что такое RAG: как работает генерация с поиском по базе знаний
Что такое RAG: объясняем, как система находит нужные фрагменты в базе знаний и формулирует ответ, где такой подход работает, а...
Агенты, которые читают экраны: что меняется с GUI-автоматизацией на LLM
Модели всё увереннее работают с интерфейсами: кликают, заполняют формы, читают скриншоты. Разбираем, где это уже применимо, где ломается и что值得...
Зачем Anthropic понадобился главный директор по глобальным делам — и что означает выбор Тино Куэльяра
Назначение бывшего судьи Верховного суда Калифорнии и руководителя Carnegie Endowment превращает работу Anthropic с государствами в отдельную стратегическую функцию. Разбираем,...
Автономные ИИ агенты в разработке: архитектурные паттерны и пределы автоматизации
Разбор практического применения ИИ агентов в разработке программного обеспечения: архитектурные паттерны, управление контекстом, ограничения автономности и реальный опыт интеграции в...
В GitHub Copilot cloud agent появилась настройка уровня рассуждений для задач
GitHub добавил возможность выбирать уровень рассуждений (reasoning level) для Copilot cloud agent. Чем выше уровень, тем глубже анализ задачи, но...
MCP протокол: что это и как использовать для интеграции LLM с инструментами
Model Context Protocol (MCP) — открытый протокол от Anthropic, который позволяет LLM безопасно подключаться к внешним API, базам данных и...
Глубокое тестирование: как проверить AI-агента до интеграции
Разбираем практические методики проверки AI-агентов на основе официальных бенчмарков и опыта сообщества. Что можно измерить, где начинаются иллюзии и как...
MCP-протокол: как стандартизация инструментов меняет разработку AI-агентов
Разбираемся, что такое Model Context Protocol (MCP), зачем он нужен разработчикам агентов, где его применять и какие ограничения стоит учитывать...
Microsoft Research представила EvoLib — фреймворк для превращения опыта AI-агентов в эволюционирующие знания
Исследователи Microsoft предложили подход, который позволяет AI-агентам не просто хранить прошлые диалоги и действия, а извлекать из них повторно используемые...
Автономные ИИ агенты в разработке: архитектура, ограничения и реальная польза
Разбор текущего состояния ИИ агентов для написания и рефакторинга кода. Анализ официальной документации фреймворков, отчетов разработчиков и реальных пределов автоматизации...