COMRAD404 COMRAD404 ИИ-сигналы, агенты и практическая разведка
Портрет автора Никита Романов
COMRAD404 / AUTHOR

Никита Романов

Редактор практических сценариев

Никита Романов ведёт практические материалы COMRAD404: промпты, инструкции, no-code-автоматизацию и сценарии повышения продуктивности. Каждый материал строится вокруг конкретной задачи и проверяемого результата.

Вместо универсальных обещаний он фиксирует входные данные, последовательность действий, ограничения и варианты адаптации — чтобы читатель мог повторить процесс и понять, где он ломается.

промптыhow-tono-codeпродуктивностьрабочие процессы
312материалов

Последние публикации

LATEST
Схема работы AI-агента с инструментами и циклом вызова LLM
Агенты, Инструменты////3 мин чтения

Как строить эффективных AI-агентов: выбор инструментов, промпты и подводные камни

Разбираем практические подходы к созданию агентов на основе LLM: от выбора фреймворка до настройки промптов и обработки ошибок. Сравнение популярных решений и реальные кейсы.

Открыть материал →
Сравнение AI-агентов для автоматизации задач
Агенты, Инструменты////3 мин чтения

Как выбрать AI-агента для автоматизации задач: сравнение инструментов 2025

Разбираемся, чем отличаются AutoGPT, BabyAGI, CrewAI и LangChain, по каким критериям их сравнивать и какой инструмент подойдёт для автоматизации рутинных задач.

Открыть материал →
Иллюстрация трёх уровней управления агентами: промпт управляет одним ответом модели, луп управляет циклом поведения агента, граф управляет организацией множества агентов
Агенты, Инструменты////4 мин чтения

Промпт-инжиниринг, луп-инжиниринг и граф-инжиниринг: чем отличаются три уровня управления агентами

Три термина — промпт-инжиниринг, луп-инжиниринг и граф-инжиниринг — всё чаще встречаются в описаниях вакансий и обсуждениях разработчиков. Аналитический материал MarkTechPost разбирает, что стоит за...

Открыть материал →
Скриншот работы GitHub Copilot с генерацией прототипов веб-компонентов в песочнице
Агенты, Инструменты////3 мин чтения

GitHub Copilot как «упряжка»: почему для повышения продуктивности не нужны десятки новых AI-инструментов

Автор блога GitHub делится простым подходом к работе с AI-агентами: вместо погони за новыми навыками и MCP достаточно освоить один инструмент — «упряжку» GitHub...

Открыть материал →
Пользователи ChatGPT за работой в офисе, исследование OpenAI о расширении рабочих ролей и влиянии ИИ на профессиональные границы
Агенты, Инструменты////2 мин чтения

OpenAI представила исследование: как ИИ расширяет границы рабочих ролей

Новое исследование OpenAI показывает, что пользователи ChatGPT берут на себя задачи из разных областей, стирая традиционные границы профессий. Это меняет подход к автоматизации и...

Открыть материал →
Скриншот кода ИИ-агента на Python с использованием библиотеки LangChain
Агенты, Инструменты////3 мин чтения

Создание ИИ-агента на Python с помощью LangChain: пошаговое руководство

Практическое руководство по созданию автономного ИИ-агента с использованием LangChain. Выбор фреймворка, настройка инструментов, памяти и выполнение задач.

Открыть материал →
Пример промпта для автоматизации задач в нейросети
Промпты////5 мин чтения

Как использовать промпты для автоматизации рутинных задач: практическое руководство

Разбираем, как правильно формулировать запросы к нейросетям, чтобы автоматизировать повседневные задачи. Примеры промптов, советы и подводные камни.

Открыть материал →