Портрет автора Ирина Волкова
Редакция COMRAD404

Ирина Волкова

Редактор направления «Модели и evals»

В редакции COMRAD404 Ирина Волкова ведёт направление моделей и evals: следит за релизами, изменениями модельных линеек и тем, как новые возможности проявляются в реальных задачах.

В материалах сопоставляет model cards, технические отчёты, независимые тесты и ограничения методик. Основной принцип — отделять измеряемый прогресс от маркетинговых формулировок.

LLMмультимодальные моделибенчмаркиevalsreasoning
271материалов

Последние публикации

Об авторе

Chain-of-Thought (CoT)

Chain-of-Thought (CoT) — это серия промежуточных шагов рассуждения перед ответом модели. Ниже — что означает CoT, как работает CoT prompting,...

Галлюцинации (Hallucination)

Галлюцинации LLM — это правдоподобные, но фактически неверные ответы модели: от ошибочных фактов до выдуманных цитат и ссылок. Объясняем механику,...

Параметры модели (Model Parameters)

Параметры модели — это обучаемые значения внутри ML-системы: прежде всего веса и смещения, а в некоторых архитектурах ещё и embeddings....

Глубокое обучение (Deep Learning)

Глубокое обучение — это подход в машинном обучении, где многослойные нейросети извлекают представления из данных, а параметры настраиваются через обратное...

Corrective RAG (CRAG)

Corrective RAG (CRAG) — метод RAG из статьи 2024 года: он оценивает найденные документы, при слабом поиске может запускать corrective...

Токен (Token)

Токен (token) — единица, на которую модель разбивает текст, а в Gemini также части мультимодального ввода. Ниже — что это...

Обучение с учителем (Supervised Learning)

Обучение с учителем — это обучение модели на размеченных примерах: признаках X и правильных ответах y. Ниже — простое объяснение,...

Как настроить pre-commit hooks с AI-проверкой

Пошаговая настройка локального pre-commit hook, который вызывает AI-проверку перед коммитом. Основной путь — через Claude Code CLI, с валидацией конфига...