Phi-3 и Phi-4: как Microsoft усиливает маленькие модели данными
Разбор Phi-3 и Phi-4 от Microsoft: как отбор данных, синтетические «учебниковые» корпуса и постобучение помогли маленьким моделям прибавить в математике,...
Последние публикации
Об авторе
llama.cpp vs Ollama: что выбрать для локального LLM
Если вы выбираете между ручным inference-стеком и turnkey-CLI/API, это сравнение помогает понять, где проще старт, что с OpenAI-совместимостью и когда...
Perplexity vs NotebookLM для исследований: что выбрать
Perplexity лучше, если вы начинаете исследование с нуля и ищете свежие web-источники. NotebookLM сильнее, когда у вас уже есть корпус...
Claude Code vs GPT-4 Code Interpreter: что выбрать
Claude Code и GPT-4 Code Interpreter решают разные задачи: первый ближе к локальной разработке и shell, второй — к анализу...
GPT-4 Turbo vs o1: когда нужны рассуждения
Сравнение GPT-4 Turbo и o1 по актуальным документам OpenAI на 13.08.2026: где важны рассуждения, Structured Outputs, длинный вывод и почему...
DeepSeek R1 vs GPT-4o: что выбрать сейчас
Сравниваем DeepSeek R1 и GPT-4o по текущему статусу, цене, контексту, JSON/function calling и локальному запуску. Учитываем, что часть доступности уже...
GPT-4o vs Claude 3.5 Sonnet: что выбрать
Сравнение GPT-4o и Claude 3.5 Sonnet по API, контексту, цене и доступности. Учитываем, что GPT-4o retired from ChatGPT, а Claude...