Hatoba объединяет SSH-клиент, ИИ-ассистента и зашифрованную синхронизацию
В Hatoba можно поручить ИИ разбор терминала и файлов на удалённом хосте. Клиент поддерживает разные модели, а синхронизация через Cloudflare...
Последние публикации
Об авторе
SimulacraBench проверит прогнозы ИИ на трёх закрытых опросах
SimulacraBench проверит код моделей на трёх закрытых опросах примерно 40 тысяч человек. Организаторы вернут участникам агрегированную оценку, но такой результат...
Parsimony измеряет, сколько лишнего кода добавляют ИИ-модели
Новый открытый бенчмарк оценивает не только решение задачи, но и чистый объём синтаксических элементов в патчах моделей. Это дополнительный сигнал,...
Как PerPic предлагает снимать по позе-референсу
«Бэкдор» сообщает, что PerPic показывает позу-референс поверх экрана камеры, и перечисляет другие функции приложения. Возможности отдельно не проверялись.
Consus представила шлюз для работы LLM с данными под ограничениями ITAR и CUI
Стартап Consus предлагает единый OpenAI-совместимый интерфейс, который маршрутизирует запросы к инфраструктуре с заданным уровнем соответствия требованиям. По заявлению компании, она...
Агент пишет код быстрее — но команда может хуже понимать систему
Автор поста на Reddit предупреждает: делегируя агенту написание кода, разработчики могут сэкономить на наборе, но потерять понимание архитектуры и причин...
Proofsource показывает, какие бренды рекомендуют ИИ-ответы вместо вашего
Сервис проверяет ответы ChatGPT, Claude, Perplexity и Google AI Overviews на вопросы покупателей, отслеживает упоминания брендов и источники ответов.
Стартапы продают архивы закрывшихся компаний для обучения ИИ
Закрывающиеся стартапы начали получать деньги за исходный код, переписки и рабочие документы. Такие архивы интересуют разработчиков ИИ, но их продажа...
Общая база исправлений для AI-агентов: подтверждений пока недостаточно
В Hacker News обсуждают идею общей базы исправлений, которую AI-агенты могли бы читать и пополнять. Но доступный источник не позволяет...
Apple представила SelfCompact для адаптивного сжатия контекста в ИИ-агентах
Исследователи Apple описали способ, при котором агент сам выбирает момент для сжатия длинной истории действий. В статье сообщается о результатах...
OpenAI представила MLE-bench для оценки ИИ-агентов в задачах машинного обучения
OpenAI объявила о MLE-bench — бенчмарке для измерения того, как ИИ-агенты справляются с инженерными задачами в машинном обучении. Одного названия...
ИИ-агенты как «менеджеры» рабочих процессов: обсуждение без новых доказательств
В r/artificial обсуждают, готовы ли ИИ-агенты самостоятельно вести сложные задачи. Но исходный пост — приглашение к дискуссии, а не отчёт...