Исследование оценило производительность ИИ-агентов при работе с миллионами строк кода. Анализ выявил, что для достижения наилучших результатов требуется комбинация различных моделей, включая как проприетарные,...
Открыть материал →
Представлен AgentLens, новый бенчмарк для оценки интерактивных кодовых агентов, который фокусируется на полной траектории выполнения задач, а не только на конечном результате.
Открыть материал →
Исследование показывает, как связка LLM-агентов с SageMath помогает решать сложные математические задачи и снижает число ошибок в вычислениях.
Открыть материал →
Новое исследование на arXiv показывает, как архитектура оркестрации может существенно снизить затраты на токены в корпоративных AI-системах, улучшая эффективность без потери качества.
Открыть материал →
Исследование на arXiv предлагает новый взгляд на безопасность больших языковых моделей в сфере общественного здравоохранения, используя Retrieval-Augmented Generation (RAG) для повышения точности и снижения...
Открыть материал →
Новое исследование показывает, как формализация неявных социальных норм может значительно улучшить взаимодействие искусственного интеллекта с человеком в динамичных сценариях.
Открыть материал →