Почему память важнее красивого ответа
ИИ-агент становится полезным не тогда, когда один раз красиво отвечает, а когда удерживает контекст проекта: карту файлов, ограничения, прошлые решения, источники и список того, что нельзя ломать.
Что меняется для пользователя
Вместо бесконечного повторения вводных появляется рабочий слой: агент помнит правила проекта, проверяет себя по чеклисту и может продолжать задачу после паузы.
На что смотреть
- Где хранится память.
- Как агент отличает факты от предположений.
- Есть ли журнал решений.
- Может ли агент признать, что источник слабый.
Вывод COMRAD404
Следующий скачок в ИИ будет не только в моделях, а в дисциплине вокруг них: памяти, evals, роли инструментов и процессе.