Навык geo-sleuth предназначен для ИИ-агентов, которые по фотографии ищут место съёмки и показывают ход анализа. В README проекта описан результат: координаты позиции камеры, направление съёмки и спутниковое изображение с доказательствами. Публичный пост в Telegram датирован 3 ноября 2026 года по метаданным страницы; это дата публикации поста, а не независимо установленная дата создания инструмента.
Как устроен поиск
Пользователь передаёт агенту снимок, после чего тот читает инструкции навыка и запускает набор скриптов. README описывает поиск и отбор кандидатов с последующим выбором наиболее подходящего варианта моделью. В Telegram-посте среди визуальных ориентиров названы форма гор, расстояния между опорами моста, тени и расположение деревьев; автор поста также утверждает, что агент сопоставляет наблюдения с OpenStreetMap. Эта детализация относится к описанию в посте, а не к независимому тесту.
Для установки README предлагает команду npx skills add Oldcircle/geo-sleuth. После установки авторы советуют при первом запуске попросить агента выполнить проверку doctor.py из папки scripts/ и исправить ошибки, если они появятся. Это инструкция проекта, а не результат проверки установки редакцией.
Три демонстрации и заявленная точность
README приводит три авторских случая. Для фотографии рисового поля и виадука в Цинъюане, провинция Гуандун, указан результат ±2 м. Для сцены в Да-Цайдаме, провинция Цинхай, — результат «в пределах 100 м». Для улицы в Ванкувере — 3 м. В документе сказано, что ни одна из фотографий не содержала GPS-данных, а расстояние оценивалось относительно подтверждённой позиции камеры.
Каждый случай, по README, представляет собой запись одного запуска одной моделью. Навык задаёт агенту общий способ работы, но модель сама решает, какие запросы делать, как фильтровать кандидатов и сколько вариантов проверять. Поэтому другой запуск или другая модель могут получить иной результат.
Что именно можно воспроизвести
Практический сценарий сводится к установке навыка в поддерживаемого агента, передаче ему фотографии и запросу найти место съёмки. README упоминает среди вариантов Claude Code, Codex, Cursor и Gemini CLI. Совместимость перечислена в документации проекта; успешную установку и работу этих связок редакция не проверяла.
Значения ±2 м, 3 м и «в пределах 100 м» — результаты отдельных демонстраций, опубликованные авторами проекта, а не универсальная точность инструмента. В доступных материалах нет независимого тестирования, серии измерений или сравнения с другими методами. Фотография также может раскрывать чувствительное местоположение через метаданные и визуальные детали, поэтому перед загрузкой стоит проверить, какие данные она содержит. Telegram-пост называет создателей проекта китайцами, но README не устанавливает происхождение или национальность автора.
Дата и источник заявления
Описание проекта доступно в README репозитория, где также приведены команда установки, схема работы и три демонстрационных результата. Социальная публикация с описанием ориентиров появилась 3 ноября 2026 года по метаданным публичной страницы Telegram. Эта дата относится к публикации поста; дата создания репозитория и подтверждённое авторство в доступных источниках не указаны.
