README проекта Tellers skills описывает локальный video-player, который позволяет AI-агенту собирать таймлайны из файлов на компьютере или URL, а пользователю — просматривать монтаж в браузере и экспортировать его в MP4. Для этого режима, согласно README проекта, нужны Python 3 и браузер; аккаунт Tellers не требуется.
Что заявлено для локального плеера
Агент может собирать таймлайны формата OTIO со склейками, слоями, титрами, эффектами и музыкой. Просмотр открывается через localhost, а MP4 сохраняется в папку проекта. README также описывает обмен монтажами между локальным компьютером и Tellers через CLI.
В качестве браузеров разработчик рекомендует Chrome или Edge. Это требования из описания проекта, а не результат независимой проверки совместимости.
Облачный вариант работает с проектами Tellers
Второй описанный сценарий — tellers-mcp. Он предназначен для редактирования облачных проектов, поиска видеоматериалов и транскриптов, генерации голоса, музыки, изображений и видео, а также просмотра результата. Для tellers-mcp README указывает необходимость аккаунта Tellers. Оба варианта используют формат таймлайна OTIO.
Производительность зависит от компьютера
README указывает, что воспроизведение, экспорт и обнаружение объектов выполняются в браузере и зависят от компьютера пользователя. Для обнаружения объектов и масок контура разработчик отмечает необходимость GPU для приемлемой скорости. Эти заявления не показывают, как быстро плеер работает на конкретной конфигурации или насколько качественно он собирает монтаж. В доступных материалах нет независимого теста или результатов локальной проверки; стоимость облачного Tellers также не установлена.
Таким образом, заявленное различие между режимами — в используемой среде и доступных операциях: локальный плеер работает с файлами или URL и не требует аккаунта, а tellers-mcp предназначен для облачных проектов и требует учётной записи.
