ElevenLabs представила модели Eleven Realtime для голосовых диалогов

ElevenLabs представила Eleven Realtime v1 Mini и v1 Max. The Decoder приводит заявленные для Max 98,8% на Big Bench Audio и задержку 0,57 секунды.

ElevenLabs представила модели Eleven Realtime для голосовых диалогов. Тематическая карточка Comrad404.

20 октября 2026 года ElevenLabs представила две модели Eleven Realtime для речевых диалогов в реальном времени. По сообщению The Decoder, модели доступны через платформу ElevenAgents и совместимый с OpenAI Realtime API. Издание описывает Mini как более экономичный вариант для обычных разговоров, а Max — как модель для более сложных сценариев.

Mini и Max рассчитаны на разные сценарии

The Decoder сообщает, что v1 Mini рассчитана на естественное общение при меньшей стоимости и должна различать завершение реплики и короткое подтверждение вроде «мм-хм». По данным издания, v1 Max предназначена для более сложных задач, например обслуживания клиентов.

Для Max заявлены результат 98,8% и задержка 0,57 секунды

The Decoder приводит для v1 Max заявленный результат 98,8% на Big Bench Audio и время ответа 0,57 секунды. Утверждение, что на рейтинге Artificial Analysis нет модели одновременно быстрее и точнее, издание приписывает ElevenLabs.

Доступ и модель оплаты

По сообщению The Decoder, обе модели доступны через ElevenAgents и Realtime API, совместимый с OpenAI. Оплата складывается из стоимости минут и токенов; Max дороже Mini. Точные тарифы в публикации не приведены. Там же не указаны подробности методики измерения задержки и условий подсчёта результата Big Bench Audio, поэтому показатели и заявление о рейтинге следует считать сообщёнными изданием со ссылкой на ElevenLabs, а не независимо подтверждённым сравнением.