Автор проекта Taco опубликовал версию 0.1.0 экспериментального компрессора на основе GPT-2 19 октября 2026 года. В README он описывает тест одного текстового образца: по заявлению автора, архив получил одинаковый SHA-256 на семи конфигурациях, а распаковка восстановила исходные байты. Это демонстрация воспроизводимости конкретного примера, а не подтверждение пригодности Taco для повседневного архивирования.
В README Taco автор описывает lossless-сжатие, при котором GPT-2 предсказывает следующий фрагмент данных, а кодировщик диапазона записывает информацию, которую модель не предсказала. По его объяснению, движок HardShell использует только целочисленную арифметику: автор утверждает, что так разные CPU и GPU получают одинаковые предсказания и, следовательно, одинаковый результат кодирования.
Что именно показано в тесте
README сообщает об испытании текстового образца размером 3672 байта на семи конфигурациях под macOS, Linux и Windows, с различными CPU- и GPU-бэкендами. По опубликованному автором результату, во всех случаях архив имел SHA-256 2fab1ef7a1c70cd4e39ddfd88a8d66389ae07a403111db131326ae425460652e, а исходный файл после распаковки восстановился. Это заявление разработчика о конкретном тесте; редакция его независимо не проверяла.
Размер и скорость
В этом же примере исходный текст размером 3672 байта сжался до 648 байт. Автор приводит для GPU скорость сжатия около 85–129 КБ/с и распаковки 26–31 КБ/с; только для CPU — соответственно 0,3–2 КБ/с и 0,1–0,5 КБ/с. Это показатели, опубликованные разработчиком для его демонстрации, а не независимые измерения; один небольшой текстовый образец не позволяет судить о размере архивов и скорости на других данных.
Эксперимент с ограниченной областью применения
Автор называет Taco 0.1.0 альфа-экспериментом, предупреждает о низкой скорости, прямо указывает, что проект не заменяет zstd или xz, и рекомендует хранить вторую копию сжимаемых данных. Поэтому тест показывает заявленную воспроизводимость на одном образце, но не устанавливает, что одинаковый результат будет получаться для любых файлов и устройств.
