Запись архива

Gemini 4 проходит финальную настройку, но Google пока не назвала дату релиза

Глава Google DeepMind Корай Кавукчуоглу сообщил, что Gemini 4 находится на этапе посттренировочной настройки. Компания рассчитывает представить раннюю версию значительно раньше конца 2026 года, однако дата, характеристики и условия доступа пока не раскрыты.

Визуализация модели Gemini на фоне фирменной символики Google DeepMind
Визуализация модели Gemini на фоне фирменной символики Google DeepMind
Изображение из исходного материала

Google DeepMind готовит раннюю версию Gemini 4 и рассчитывает выпустить ее значительно раньше конца 2026 года. Об этом Корай Кавукчуоглу, недавно возглавивший подразделение, рассказал The Information во время своего первого интервью в новой должности.

Как передает The Verge, модель находится на этапе refinement — доработки после основного обучения. Кавукчуоглу заявил, что команда видит обнадеживающие результаты и намерена как можно скорее представить «ранний результат посттренировки», а затем продолжить быстрые итерации.

Это пока не полноценный анонс продукта. Google не опубликовала точную дату, технические характеристики, цены, результаты испытаний или перечень сервисов, в которых появится Gemini 4. Из формулировки руководителя также нельзя однозначно понять, идет ли речь об общедоступной модели, предварительной версии для разработчиков или ограниченном запуске для партнеров.

Gemini 4 дошла до посттренировочной настройки

Посттренировочная стадия начинается после базового обучения модели и может включать настройку поведения, улучшение следования инструкциям, работу над безопасностью и подготовку продукта к развертыванию. Сам факт перехода к этому этапу указывает на зрелость проекта, но не позволяет определить, сколько времени осталось до публичного выпуска.

По словам Кавукчуоглу, Google хочет выпустить раннюю версию «как можно скорее». Он также сообщил о намерении поддерживать высокий темп последующих обновлений. Такая схема может означать постепенный запуск: сначала предварительный доступ, затем исправления и расширение возможностей. Однако компания пока не уточнила формат распространения Gemini 4.

В опубликованном пересказе интервью отсутствуют сведения об архитектуре, размере контекстного окна, поддерживаемых типах данных и доступности через Gemini API. Нет и подтвержденных результатов в тестах на программирование, рассуждение, работу с изображениями или использование инструментов.

Поэтому заявление о стадии разработки не следует трактовать как подтверждение готовности модели к промышленному применению. Между внутренней версией и стабильным API могут существовать заметные различия по скорости, цене и ограничениям.

Google пропустила ожидавшееся обновление Gemini 3.5 Pro

Последней представленной флагманской серией Google, согласно The Verge, остается Gemini 3, выпущенная в ноябре 2025 года. На конференции Google I/O в мае 2026 года глава компании Сундар Пичаи говорил о крупном обновлении Gemini 3.5 Pro, которое ожидалось в июне, однако эта модель так и не была развернута публично.

Кавукчуоглу объяснил изменение планов тем, что команда решила «сделать небольшой шаг назад» и сосредоточиться на более быстрых, хотя и менее мощных моделях семейства Flash. Такие модели обычно ориентированы на задачи, в которых задержка и стоимость запросов важнее максимального качества: массовую обработку текста, извлечение данных, классификацию и работу интерактивных функций.

Это объяснение исходит от руководителя DeepMind и не раскрывает всех причин отмены или переноса Gemini 3.5 Pro. Google не представила отдельного технического отчета, который позволил бы оценить состояние промежуточной модели или сравнить ее с готовящейся Gemini 4.

Смена приоритетов произошла на фоне перестановок в руководстве DeepMind. В августе 2026 года Демис Хассабис покинул пост главы подразделения, заявив перед этим о «большом прогрессе» в работе над Gemini 4. Его преемником стал Корай Кавукчуоглу, ранее занимавший должность технического директора.

Сравнение с конкурентами пока строится на заявлениях

The Verge рассматривает Gemini 4 как попытку Google сократить отставание от моделей OpenAI GPT-6 и Anthropic Mythos. Издание утверждает, что эти системы превосходят Gemini 3, однако в доступных материалах не приведены единая методика сравнения и полный набор результатов.

Без независимых испытаний нельзя заранее утверждать, что Gemini 4 догонит или обойдет конкурентов. Публичные бенчмарки могут давать ориентир, но для разработчиков не менее важны другие параметры: стабильность API, задержка ответа, фактическая стоимость, лимиты запросов, качество вызова инструментов и поведение модели на прикладных данных.

Кавукчуоглу заявил, что уверен в способности Google оставаться на переднем крае разработки ИИ. Это позиция руководителя компании, а не результат внешней оценки. Подтвердить ее можно будет после появления воспроизводимых тестов и доступа к модели.

Неизвестно и то, какие варианты Gemini 4 будут представлены первыми. Google может разделить семейство на более мощную версию и быстрые модели Flash, но компания не сообщала о такой структуре для нового поколения. Также пока нет данных о региональной доступности, тарифах и сроках интеграции в потребительское приложение Gemini, Google Workspace или облачную платформу.

Что проверять пользователям Gemini API

Командам, использующим Gemini в рабочих продуктах, пока рано закладывать миграцию на Gemini 4 в календарный план. Формулировка «значительно раньше конца года» не заменяет конкретной даты и не гарантирует одновременный доступ через все каналы Google.

Первые практические сигналы стоит искать в Google AI Studio и в официальном списке моделей Gemini API. Для корпоративных внедрений отдельное значение имеет каталог и документация моделей Vertex AI: доступность в потребительском интерфейсе или AI Studio не всегда означает немедленное появление той же версии в управляемой облачной среде.

После релиза разработчикам имеет смысл провести собственное сравнение на фиксированном наборе задач. Минимальный тест должен учитывать:

— качество ответов на реальных запросах продукта, а не только публичные бенчмарки;

— точность структурированного вывода и вызова внешних инструментов;

— задержку при коротком и длинном контексте;

— стоимость обработки одинакового объема входных и выходных данных;

— частоту отказов, неожиданных изменений формата и ошибок API;

— различия между предварительной и стабильной версиями модели.

До публикации официальной карточки модели не следует предполагать, что Gemini 4 получит определенное контекстное окно, улучшенные агентные функции или более низкую цену. Эти характеристики в интервью не назывались.

На 24 сентября 2026 года подтвержден только общий статус разработки: по словам главы Google DeepMind, Gemini 4 находится на стадии посттренировочной доработки, а ранний выпуск планируется до конца года и заметно раньше его последних недель. Точная дата, формат доступа и измеримые преимущества новой модели остаются неизвестными.

Источники