OpenAI выпустила обновление своей модели генерации изображений — ChatGPT Images 2.5. Компания сообщила, что через ChatGPT Images и API GPT-Image пользователи создали более 3 миллиардов изображений. В новой версии улучшены скорость работы, способность следовать инструкциям в многошаговых диалогах и сохранение объектов с референсных фотографий.
В API появились два новых идентификатора модели: gpt-image-2.5-sunburst и gpt-image-2.5-flare. По данным из публикации Саймона Уиллисона, который протестировал обе версии, Sunburst ориентирована на сценарии, где важна точность редактирования, а Flare — на быструю и качественную повседневную генерацию.
Две версии одной модели: Sunburst и Flare
OpenAI официально не опубликовала детальную спецификацию различий между двумя версиями ChatGPT Images 2.5. Однако на основе тестов и анализа документации API можно сделать следующие выводы.
gpt-image-2.5-sunburst, судя по всему, представляет собой более тяжёлую версию модели с акцентом на точность выполнения инструкций при редактировании существующих изображений. Она лучше справляется с задачами, где требуется добавить, изменить или удалить определённые элементы на фотографии, сохранив при этом общую композицию и стиль оригинала.
gpt-image-2.5-flare, в свою очередь, оптимизирована для скорости. Она предназначена для быстрой генерации изображений с нуля или минимального редактирования, когда высокая точность не является критическим требованием.
Выбор между ними зависит от конкретной задачи: если нужно доработать существующее изображение с высокой точностью — Sunburst, если нужно быстро создать новое изображение — Flare.
Практический тест: добавление объекта на референсное изображение
Саймон Уиллисон, известный разработчик и автор инструментария для работы с LLM, протестировал новую модель на практике. Он обновил свою утилиту openai_image.py, добавив поддержку передачи одного или нескольких референсных изображений.
Тестовый запуск выглядел так:
uv run https://tools.simonwillison.net/python/openai_image.py \ ‘add a raccoon scientist studying the chart thoughtfully’ \ -i https://static.simonwillison.net/static/2026/openai-agent-usage.webp \ -m gpt-image-2.5-sunburst
В качестве референса использовалось изображение с графиком использования OpenAI Agent. Модель должна была добавить на это изображение енота-учёного, изучающего график. Результат, по словам Уиллисона, оказался качественным: енот был органично вписан в композицию, а сам график остался без изменений.
Этот тест демонстрирует ключевое улучшение ChatGPT Images 2.5 — способность сохранять объекты с референсных фотографий. В предыдущих версиях модели часто «перерисовывали» всё изображение, игнорируя исходные элементы. Теперь же, как утверждается, модель стала значительно лучше понимать, какие части изображения нужно сохранить, а какие — изменить.
Что это значит для разработчиков и пользователей
Для разработчиков, использующих OpenAI API, появление двух версий модели означает возможность более гибко управлять затратами и качеством. Sunburst, вероятно, будет стоить дороже за счёт большего количества вычислений, но обеспечит лучший результат для задач редактирования. Flare, напротив, будет дешевле и быстрее для массовой генерации контента.
Для обычных пользователей ChatGPT Images 2.5 — это, прежде всего, улучшение пользовательского опыта. Модель быстрее реагирует на запросы, реже «забывает» инструкции в длинных диалогах и точнее следует указаниям, особенно когда речь идёт о доработке уже сгенерированного изображения.
Однако важно отметить, что информация о различиях между Sunburst и Flare пока основана на тестах и анализе, а не на официальной документации OpenAI. Компания пока не опубликовала подробных спецификаций или бенчмарков для новых моделей. Это означает, что разработчикам стоит самостоятельно протестировать обе версии в своих сценариях использования, прежде чем принимать решение о выборе.
Контекст: генерация изображений как часть экосистемы OpenAI
ChatGPT Images 2.5 — это не изолированный продукт, а часть более широкой экосистемы генеративных моделей OpenAI. Ранее компания выпустила gpt-image-2, которая уже использовалась для создания текстур и изображений в таких проектах, как игра Moonlight & Mayhem, созданная с помощью Codex и GPT-5.6 Sol Ultra.
Обновление до версии 2.5 свидетельствует о продолжающейся конкуренции в сегменте генерации изображений. Основные конкуренты — Midjourney, Stable Diffusion и Google Imagen — также регулярно обновляют свои модели, улучшая качество, скорость и точность следования инструкциям.
Для пользователей, которые интегрируют генерацию изображений в свои рабочие процессы, появление ChatGPT Images 2.5 — это ещё один повод пересмотреть текущий стек инструментов. Возможно, новая версия окажется достаточно хороша, чтобы заменить специализированные решения для некоторых задач.
Ограничения и неясности
Несмотря на впечатляющие демонстрации, у новой модели есть и неясные моменты. OpenAI не раскрыла архитектуру модели, размер обучающей выборки или конкретные метрики, по которым можно было бы сравнить ChatGPT Images 2.5 с аналогами.
Кроме того, способность модели сохранять объекты на референсных изображениях, хотя и улучшена, всё ещё может давать сбои в сложных сценариях — например, при большом количестве объектов на исходном изображении или при необходимости изменить только один из них, не затронув остальные.
Также остаётся открытым вопрос о ценовой политике. OpenAI пока не объявила стоимость использования gpt-image-2.5-sunburst и gpt-image-2.5-flare. Ожидается, что она будет отличаться от предыдущей версии gpt-image-2, но точные цифры появятся позже.
Разработчикам, которые планируют мигрировать на новую версию, стоит дождаться официальных объявлений о ценах и провести собственные тесты на репрезентативных примерах, прежде чем вносить изменения в продакшн-системы.
