Практический шаблон из библиотеки COMRAD404 для категории «Продуктивность, Обучение, Анализ данных».
10A6. Очистка данных
Готовый промпт: 10A6. Очистка данных. Проверьте результат и адаптируйте переменные под задачу.
PROMPT / role
средний
Текст промпта
Дай план очистки датасета [поля/описание]: пропуски, дубликаты, типы, выбросы, нормализация. Код на Python/pandas для каждого шага с комментариями.Переменные
INPUTS- поля/описание
Источники
SOURCESЧитайте также
LINKSpostКак превратить legacy-код в понятную базу знаний для AI-агентов: опыт инженера стартапаpostOpenAI опубликовала методологию оценки биорисков от LLM: эксперимент с GPT-4 показал «небольшое улучшение» без статистической значимостиpostЧекпоинты LangGraph: настройка SQLite для разработки и PostgreSQL для продакшенаpostAgentDrive — облачное файловое хранилище с версионированием для ИИ-агентов выходит в приватную бетуpostВ Copilot Auto Model Selection появились три режима: Efficiency, Balance, Intelligence